ZEBRA TECHNOLOGIES
Solios eCL-B
Frame Grabber
- Spolehlivý sběr dat
- Podpora Base Camera Link®
- Kompaktní design (Half-length)
- Rozšířené I/O možnosti
- Optimalizováno pro MIL
Vybraná varianta
Vybraná varianta
Specifikace
| Bustyp | PCI-X |
|---|---|
| Paměť RAM | 64 MB |
Popis produktu
Frame Grabbery řady Matrox Solios eCL-B jsou navrženy pro cenově citlivé aplikace strojového vidění, které přesto vyžadují spolehlivost a výkon rozhraní Camera Link®.
Tyto karty pro sběr obrazu, postavené na sběrnici PCI Express® x1, jsou optimalizovány pro sběr dat z jedné kamery v konfiguraci Base. Technickou podstatou těchto Frame Grabberů je jejich schopnost zajistit integritu dat i v náročných průmyslových podmínkách. Nabízejí sadu programovatelných digitálních vstupů/výstupů, které umožňují precizní synchronizaci kamery s externími událostmi, jako je pohyb dopravníku nebo spuštění osvětlení.
Díky svému kompaktnímu "half-length" formátu jsou ideální pro integraci do široké škály počítačových systémů. Jsou plně podporovány softwarovým balíkem Matrox Imaging Library (MIL), což zjednodušuje vývoj a zkracuje dobu uvedení finálního produktu na trh.
INSPO
Strojové vidění a DEEP Learning
V posledním desetiletí jsme svědky bezprecedentního pokroku v oblasti umělé inteligence. Dvě z nejvýznamnějších technologií, které stojí v čele této revoluce, jsou strojové vidění (Computer Vision) a hluboké učení (Deep Learning). Jejich spojení dalo vzniknout systémům, které dokáží interpretovat vizuální svět s přesností, která se často vyrovná, a někdy i překonává, lidské schopnosti. Tento článek podrobně popisuje, co tyto technologie obnášejí, jaké jsou jejich výhody a kde nacházejí uplatnění.
Automatizovaná logistika se strojovým viděním
Skladová a logistická prostředí dnes čelí rostoucímu tlaku na uspokojení rostoucích požadavků zákazníků, zejména v oblasti elektronického obchodování. V důsledku narušení provozu způsobeného nedostatkem pracovních sil a pandemií COVID-19 se společnosti stále častěji obracejí k automatizačním řešením, aby zlepšily rychlost, přesnost, nákladovou efektivitu a snadnost použití. Dvě z „nezbytných“ automatizačních inovací, které moderní logistická prostředí vyžadují, jsou nejnovější technologie v oblasti senzorů pro čtení čárových kódů a kamer a softwaru pro strojové vidění.
Rozpoznávání textu v průmyslové automatizaci
Chcete ušetřit čas a snížit riziko chyb ve výrobě? Pak je pokročilé rozpoznávání textu chytrým krokem. S technologií Deep Learning OCR můžete automaticky číst text ze štítků, značek nebo obalů – rychle, přesně a bez ohledu na to, zda je text malý, šikmý nebo obtížně čitelný. Když se tato technologie použije společně s průmyslovými skenery a kamerami, získáte řešení, které je ideální pro logistiku, výrobu nebo kontrolu kvality. Stručně řečeno: okamžitě zachytíte správná data – a vyhnete se manuálním krokům.
Facility Management 4.0: Jak zajistit maximální bezpečnost a energetickou efektivitu vaší budovy
Moderní budovy již nejsou pouze statickými strukturami z betonu a skla. Stávají se z nich "živé organismy" řízené sofistikovanými nervovými systémy. Technologie pro monitorování a řízení procesů, často souhrnně označované jako BMS (Building Management Systems) nebo MaR (Měření a Regulace), jsou klíčové pro efektivitu, bezpečnost a komfort uživatelů.
Efektivní oddělení řídicích a procesních obvodů pomocí reléových modulů DELCON
Případová studie z oblasti papírenského a chemického průmyslu
Nová generace klimatizačních jednotek SLIMLINE NEO
Seifert Systems uvádí SLIMLINE NEO: Revoluční chlazení s R290 bez PFAS. Invertorová technologie srazí náklady a chrání klima. Budoucnost je teď.
