
Produktové zprávy
Produktové správy
Co je to fixní industriální skener?
Fixní industriální skener (někdy označovaný jako stacionární průmyslový snímač) je zařízení pro automatické čtení čárových kódů (1D, 2D), DPM kódů (Direct Part Marking) a textu (OCR), které je napevno namontováno na strategickém místě. Na rozdíl od ručních skenerů pracuje zcela autonomně. Jakmile se objekt s kódem dostane do jeho zorného pole, skener jej okamžitě detekuje, přečte a data odešle do nadřazeného systému (PLC, WMS, ERP). Díky své robustní konstrukci a pokročilé zobrazovací technologii jsou tyto průmyslové skenery navrženy tak, aby odolaly i těm nejnáročnějším podmínkám – prachu, vibracím, vlhkosti a extrémním teplotám.
Jak fixní skenery fungují a kde se používají?
Princip je jednoduchý a geniální zároveň. Snímač využívá pokročilou kamerovou technologii k zachycení obrazu, který následně analyzuje pomocí sofistikovaných algoritmů. Tyto algoritmy dokáží dekódovat informace obsažené v čárovém kódu, a to i v případech, kdy je kód poškozený, špatně vytištěný nebo se pohybuje vysokou rychlostí na dopravníku.
Aplikace fixních industriálních skenerů jsou téměř neomezené:
Hlavní výhody použití fixních průmyslových skenerů
Budoucnost je v chytrých fixních skenerech
Moderní fixní industriální skenery se stále více posouvají směrem k chytrým kamerám pro strojové vidění. Nejenže čtou kódy, ale díky umělé inteligenci a hlubokému učení (Deep Learning) dokáží provádět i jednoduché inspekční úkoly – kontrolu přítomnosti součástek, čtení textu (OCR) nebo detekci anomálií a defektů. Tato konvergence technologií otevírá dveře k ještě vyšší míře automatizace a kontroly kvality.
Pokud hledáte způsob, jak zrychlit své procesy, minimalizovat chyby a získat konkurenční výhodu, investice do fixního industriálního skeneru je jedním z nejefektivnějších kroků, které můžete udělat. Je to technologie, která nejenže řeší současné problémy, ale je připravena i na budoucí výzvy Průmyslu 4.0.
V posledním desetiletí jsme svědky bezprecedentního pokroku v oblasti umělé inteligence. Dvě z nejvýznamnějších technologií, které stojí v čele této revoluce, jsou strojové vidění (Computer Vision) a hluboké učení (Deep Learning). Jejich spojení dalo vzniknout systémům, které dokáží interpretovat vizuální svět s přesností, která se často vyrovná, a někdy i překonává, lidské schopnosti. Tento článek podrobně popisuje, co tyto technologie obnášejí, jaké jsou jejich výhody a kde nacházejí uplatnění.
Skladová a logistická prostředí dnes čelí rostoucímu tlaku na uspokojení rostoucích požadavků zákazníků, zejména v oblasti elektronického obchodování. V důsledku narušení provozu způsobeného nedostatkem pracovních sil a pandemií COVID-19 se společnosti stále častěji obracejí k automatizačním řešením, aby zlepšily rychlost, přesnost, nákladovou efektivitu a snadnost použití. Dvě z „nezbytných“ automatizačních inovací, které moderní logistická prostředí vyžadují, jsou nejnovější technologie v oblasti senzorů pro čtení čárových kódů a kamer a softwaru pro strojové vidění.
Chcete ušetřit čas a snížit riziko chyb ve výrobě? Pak je pokročilé rozpoznávání textu chytrým krokem. S technologií Deep Learning OCR můžete automaticky číst text ze štítků, značek nebo obalů – rychle, přesně a bez ohledu na to, zda je text malý, šikmý nebo obtížně čitelný. Když se tato technologie použije společně s průmyslovými skenery a kamerami, získáte řešení, které je ideální pro logistiku, výrobu nebo kontrolu kvality. Stručně řečeno: okamžitě zachytíte správná data – a vyhnete se manuálním krokům.
Moderní budovy již nejsou pouze statickými strukturami z betonu a skla. Stávají se z nich "živé organismy" řízené sofistikovanými nervovými systémy. Technologie pro monitorování a řízení procesů, často souhrnně označované jako BMS (Building Management Systems) nebo MaR (Měření a Regulace), jsou klíčové pro efektivitu, bezpečnost a komfort uživatelů.
Případová studie z oblasti papírenského a chemického průmyslu
Seifert Systems uvádí SLIMLINE NEO: Revoluční chlazení s R290 bez PFAS. Invertorová technologie srazí náklady a chrání klima. Budoucnost je teď.